Desenvolvimento e avaliação do protótipo da aplicação GISSA chatbot mamãe-bebê para promoção da saúde infantil / Development and evaluation of the GISSA mother-baby chatbot application in promoting child health

Resumo O estudo objetivou desenvolver um protótipo da Aplicação GISSA ChatBot Mamãe-Bebê (GCBMB), um agente conversacional voltado à promoção da saúde infantil, assim como avaliar a experiência de uso e a satisfação com a referida solução tecnológica. Trata-se de uma pesquisa transversal, de metodologia mista, em duas etapas: a 1ª de desenvolvimento dos cenários de diálogo e do protótipo do GCBMB, e, a 2ª, de avaliação da experiência do uso do ChatBot por meio de um questionário estruturado, e análise do percurso de uso da Aplicação através de seu banco de dados. A amostra foi de 142 mulheres puérperas, com idade média de 25,4 anos, onde 38,1% eram primíparas. O nível de concordância das mulheres com a simplicidade, boa qualidade da informação, clareza do conteúdo, utilidade e satisfação com a aplicação, estiveram acima de 90%. Mulheres entre 26 a 30 anos apresentaram maiores médias de quantidade de acessos (5,21), quantidade de cenários acessados (9,26) e tempo de uso (272 segundos) comparando-se as mais jovens e as mais velhas. O uso de ChatBots em smartphones é animador para promoção da saúde das crianças, porém são necessários mais investimentos para o aperfeiçoamento de soluções tecnológicas e pesquisas com metodologias robustas para avaliar a sua efetividade.

Abstract This study aimed to develop a prototype of the GISSA Mother-Baby ChatBot Application (GCBMB), a conversational agent to promote child health and evaluate the experience of use and satisfaction with this technological solution. This is a two-stage cross-sectional research with a mixed methodology. The first stage develops the settings of dialogue and the GCBMB prototype. The second stage evaluates the experience of using the ChatBot through a structured questionnaire where statements are used to assess the respondent's level of agreement using the Likert Scale and analyzes the application's use path through its database. The sample consisted of 142 puerperae, with a mean age of 25.4 years, where 38.1% were primiparous. The level of agreement of women with simplicity, good quality of information, clarity of content, usefulness, and satisfaction with the application was above 90%. Women between 26 and 30 years of age had a higher mean number of hits (5.21), settings accessed (9.26), and usage time (272 seconds) comparing younger and older women. The use of ChatBots on smartphones is encouraging to promote the health of children in Brazil. However, more investments are required to improve technological solutions and research with robust methodologies to evaluate their effectiveness.

LARIISA: soluções digitais inteligentes para apoio à tomada de decisão na gestão da Estratégia de Saúde da Família / Field of practice: LARIISA: smart digital solutions to support decision-making in Family Health Strategy management

Resumo O grupo de colaboradores do LARIISA realiza pesquisa e desenvolvimento de soluções tecnológicas para apoio à tomada de decisão em sistemas de saúde desde 2009. Dentre as soluções produzidas está o GISSA®, sistema em nuvem resultado da evolução científica e tecnológica do projeto LARIISA. O objetivo do presente artigo é descrever a trajetória de evolução do GISSA®, ferramenta tecnológica que apoia a Estratégia de Saúde da Família no nordeste do Brasil, apontando desafios, caminhos e potencialidades. Trata-se de um estudo descritivo e exploratório, baseado em fontes secundárias do IBGE, INMET, SINAN, SIM e SINASC, com análise quantitativa a partir de modelos de aprendizagem de máquina aplicados na criação de microserviços em saúde digital. Operando nas regiões nordeste e sudeste, o GISSA® disponibiliza informações que qualificam o processo de tomada de decisão de gestores de saúde e, consequentemente, contribui para aperfeiçoar a gestão do sistema de saúde municipal.

Abstract The LARIISA collaborators group has been conducting research and development of technological solutions to support decision-making in health systems since 2009. GISSA, a cloud system resulting from the scientific and technological evolution of the LARIISA project, is among the solutions produced. This paper aims to describe the developing trend of GISSA©, a technological tool supporting the Family Health Strategy in northeastern Brazil, pointing out challenges, paths, and potentialities. This is a descriptive and exploratory study, based on secondary sources from the IBGE, INMET, SINAN, SIM, and SINASC, with quantitative analysis based on machine-learning techniques applied to create digital health microservices. Operating in the northeast and southeast regions, GISSA© provides information that qualifies health managers' decision-making process, improving the municipal health system's management.